睡眠呼吸暂停患者论坛的自然语言处理与定性分析比较，确定以患者为中心的关注结果（1189）
介绍
临床医生通常依靠他们与特定患者群体的个人互动来提出他们对患者兴趣倾向的看法。在线论坛为大量患者表达自己的思想提供了空间，研究人员可以利用在线论坛来确定以患者为中心的结果。以患者为中心的睡眠呼吸暂停网络在其MyApnea网站（www.MyApnea.Org）中嵌入了一个论坛页面。我们的目标是：1）通过分析在线患者论坛来确定睡眠呼吸暂停患者的主要关注领域，以及2）将定性分析方法与自动自然语言处理进行比较，从论坛条目中识别主题。
方法
对2014年10月至2016年5月收集的MyApnea论坛中的文本使用两种方法进行分析：常规定性分析和使用自动自然语言处理的主题建模。每种方法都从文本中确定十个关键主题。
结果
MyApnea论坛由253个讨论线程中的2263个条目组成，由474个会员提供。使用编码系统确定并归纳了180个主题。使用基于文本的定性分析，最常讨论的主题是:1）对CPAP呼吸机治疗的否定反应，2）对CPAP呼吸机治疗的肯定反应，3）CPAP呼吸机面罩选择，4）睡眠论坛的作用，5）适应CPAP呼吸机， 6）坚持不懈和对治疗的承诺，7）下载CPAP呼吸机数据以帮助自我管理，8）CPAP呼吸机的副作用是口干，9）客户服务-包括与家庭护理公司的经验，10）诊断延迟。使用自然语言处理确定的十个主要主题是：1）使用睡眠研究数据指导治疗, 2）在线社区共享信息, 3）自我倡导, 4）睡眠呼吸暂停症状, 5）诊断延迟, 6）解决舒适性问题, 7）开始治疗, 8）与研究团体互动, 9）解决技术问题, 10）治疗方案比较。
结论
在对睡眠呼吸暂停患者论坛的分析中，传统的定性方法产生了与自然语言处理相似的结果。两种技术都可以确定患者对治疗反应、副作用、自我管理以及相互支持的关注频率。
（叶妮摘自 Sleep, Volume 40, Issue suppl_1, 28 April 2017, Pages A443–A444）
