中老年男性阻塞性睡眠呼吸暂停与睡眠纺锤波之间的关联：一项基于社区的队列研究
研究目的
睡眠纺锤波显示阻塞性睡眠呼吸暂停 (OSA) 的形态变化。然而，之前小型研究的普遍性不够，导致阻塞性睡眠呼吸暂停严重程度测量与主轴指标之间的关联不确定。这项研究检查了基于人群的大型男性样本中阻塞性睡眠呼吸暂停严重程度指标与纺锤体指标之间的横断面关联。
方法
以前没有做过阻塞性睡眠呼吸暂停诊断的社区男性接受了家庭多导睡眠监测。使用先前验证过的算法处理整夜脑电图 (F4-M1) 记录以识别伪影和主轴事件。关心的主轴指标包括频率 (Hz)、振幅 (μV2)、总密度 (11–16 Hz)、慢密度 (11–13 Hz) 和快密度 (13–16 Hz)（数量/分钟）。控制人口统计学、生物医学和行为混杂因素的多变量线性回归模型用于检查阻塞性睡眠呼吸暂停严重程度指标与主轴指标之间的横断面关联。
结果
在调整后的分析中，较高的呼吸暂停低通气指数（AHI/h，作为连续变量）和氧饱和度 <90% 的总睡眠时间百分比（TST90）与慢纺锤体密度降低和频率增加相关。慢纺锤体密度降低（AHI，B = -0.003，p = 0.032；TST90，B = -0.004，p = 0.047），频率增加（AHI，B = 0.002，p = 0.009；TST90，B = 0.002，p = 0.043）。较高的 TST90 也与较大的纺锤波振幅相关（N2 睡眠，B = 0.04，p = 0.011；N3 睡眠，B = 0.11，p < 0.001）。此外，较高的觉醒指数与 N2 睡眠期间较大的纺锤波振幅相关（B = 0.31，p < 0.001）。在 N3 睡眠期间则与整体密度降低（B = -1.27，p = 0.030）和快速密度（B = -4.36，p = 0.028）相关。
结论
在这个基于人群的大量男性样本中，OSA 严重程度指标与纺锤体异常独立相关。需要通过进一步的人口研究来确定纺锤体指标与功能结果之间的关联。
（叶妮摘自 Sleep, zsab282, https://doi.org/10.1093/sleep/zsab282）
