CPAP呼吸机可降低基于睡眠脑电图的大脑年龄指数（0348）
介绍
持续气道正压通气（CPAP呼吸机）是一种治疗呼吸暂停的方法。长期使用CPAP呼吸机可带来脑电图（EEG）的变化，包括增加的delta功率（1-4 Hz）和sigma功率（11-15Hz，纺锤波）。然而，在一项整夜睡眠研究中，短期脑电图对CPAP呼吸机的反应尚不明确。我们最近使用睡眠脑电图功能开发了“大脑年龄”模型。脑年龄指数（BAI）定义为脑年龄与实际年龄（BA-CA）之差。在这里，我们首先量化同一位患者在CPAP呼吸机治疗期间BAI的变化，然后调查诊断部分的大脑年龄特征可以预测CPAP呼吸机治疗期间呼吸暂停低通气指数（AHI）的降低。
方法
数据集包括160个主题。平均年龄为59岁，其中男性占53％，女性占24％和未知23％。我们提取了包括频段功率在内的480个特征，然后计算了诊断和CPAP呼吸机部分的BAI。为了预测CPAP呼吸机治疗期间AHI的降低，我们在诊断部分使用脑年龄特征、人口统计学和睡眠参数拟合了贝叶斯回归模型，并使用优势分析评估了特征重要性。
结果
与同一受试者诊断部分的BAI相比，CPAP呼吸机治疗期间的BAI显着降低（配对t检验，p <0.01）。诊断部分的平均BAI为2.24年，而CPAP呼吸机部分则为-4.75年。 CPAP呼吸机期间的大脑年龄特征包括N2和N3中的sigma功率增加。 AHI降低的预测与Pearson的相关系数为0.85。预测AHI降低的特征是诊断性AHI（解释方差为69％），其后是N2期间的高/低波形（例如，K峰度测量的K复数）（8.6％），REM期间的功率增量（4.5％）和N1 （2％）。预测AHI升高的特征是安静清醒时的额叶alpha功率（2.6％）。
结论
CPAP呼吸机治疗期间平均BAI降低。BAI提供了睡眠脑电图对CPAP呼吸机急性反应的新观点。未来有更多CPAP呼吸机治疗失败的研究，有可能可提前预测某些患者CPAP呼吸机治疗将失败。
(叶妮摘自Sleep,Volume43,IssueSupplement1,April2020,Page A132）
