目的

检查潜在的临床、人口统计学、人体测量学和多导睡眠图预测因素，预测自动调压持续气道正压通气 (CPAP呼吸机) 压力滴定的成功，以治疗阻塞性睡眠呼吸暂停 (OSA)。

方法

这项横断面研究是在诊断为中度至重度 OSA（基线呼吸暂停低通气指数 [AHI] ≥ 15.0/h）的成年人中进行的，他们戴着鼻罩或鼻枕面罩，在实验室环境的睡眠中接受了自动调压 CPAP呼吸机压力滴定（瑞思迈S9 或 S10 AutoSet 呼吸机） 。然后将参与者分为两组：最佳 CPAP呼吸机压力滴定组（残余 AHI < 5.0/h）或欠佳 CPAP呼吸机压力滴定组（残余 AHI ≥ 5.0/h）。 多变量逻辑回归分析用于评估欠佳 CPAP呼吸机压力滴定的可能独立预测因素。

结果

共有 1222 名成人接受了评估，其中 874 名受试者具有最佳 CPAP呼吸机压力滴定 (71.5%) 和 348 名受试者具有欠佳 CPAP呼吸机压力滴定 (28.5%)。 多变量分析导致模型具有足够的校准（Hosmer-Lemeshow 卡方检验：7.088；p = 0.527），具有男性、较高的基线 AHI 值、治疗压力（第 95 个百分位数）和面罩漏气（第 95 个百分位数） ) 成为欠佳 CPAP呼吸机压力滴定的重要和独立预测因素：调整后的比值比 (OR)：1.456（95% 置信区间 [CI] 1.076-1.971；p = 0.015），OR：1.009（95% CI 1.002-1.016；p = 0.013）或：1.281（95% CI 1.206-1.361；p < 0.001）和 1.035（1.026-1.043；p < 0.001）。

结论

在因中度至重度阻塞性睡眠呼吸暂停而接受自动调压CPAP呼吸机压力滴定的大量成年人中，男性、基线 AHI 值增加、压力需求和面罩漏气是未达最佳CPAP呼吸机滴定的重要预测因素。

关键词：呼吸暂停低通气指数； CPAP呼吸机压力滴定； 阻塞性睡眠呼吸暂停; 多导睡眠图。

（叶妮摘自 Eur Arch Otorhinolaryngol. 2023 Jan;280(1):435-442.   ）