阻塞性睡眠呼吸暂停患者打鼾特征与上气道塌陷主要部位的关系
作者：
北京思力普睡眠研究所
【
原创
】
2022-01-06
研究目的
先前研究人员对孤立事件和打鼾的声学分析表明，个体声学特征与塌陷事件的个体地点之间存在相关性。在这项研究中，我们假设自然睡眠期间打鼾声的多参数评估将提供对气道塌陷主要部位的可靠预测。
方法
58 名阻塞性睡眠呼吸暂停患者的音频信号与整夜多导睡眠图同时记录。通过人工分析低通气事件期间气流信号的形状来确定塌陷部位，并人工提取和处理包含打鼾的相应音频信号段。开发了机器学习算法，自动将每个低通气事件的塌陷部位注释为三类（咽侧壁、上颚和舌根）。睡眠期间的主要塌陷部位是根据个人低通气注释确定的，并与手动确定的注释进行比较。这是一项使用交叉验证来估计性能的回顾性研究。
结果
聚类分析表明，数据在两个聚类中拟合良好，平均轮廓系数为 0.79，分类舌体/非舌体塌陷的准确率为 68%。使用线性判别式的分类模型在区分舌体/非舌体主要塌陷部位方面的总体准确度为 81%，对所有塌陷类别的部位准确率为 64%。
结论
我们的结果表明，低通气期间的鼾声信号可以提供有关上呼吸道塌陷主要部位的信息。因此，在睡眠期间记录的音频信号有可能被用作识别塌陷主要部位的新工具，从而改善治疗选择和结果。
（叶妮摘自 Sleep, Volume 44, Issue 12, December 2021, zsab176）
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