气道正压通气(PAP呼吸机，以下简称呼吸机）被认为是阻塞性睡眠呼吸暂停（OSA）的首选疗法，有充分证据表明它可以显着改善与健康相关的生活质量并降低医疗保健成本。_1-4据估计，70％至95％的OSA患者仍然未被诊断，如果对这些患者进行OSA的诊断和治疗，每年可以节省1000亿美元的医疗费用。_5-8目前每年花费124亿美元用于诊断和治疗OSA，其中62亿美元（50％）用于呼吸机治疗和口腔矫治器_。9,10为了最大限度地提高健康和经济效益并降低伤害风险，避免错误并最大限度地提供C呼吸机呼吸机治疗是很重要的。通过减少与基于药物的治疗相关的错误，人们更加关注消除浪费和危害风险。_11-13相比之下，很少评估与呼吸机治疗或其他耐用医疗设备相关的医疗错误所带来的浪费或伤害（ DME）。

药物错误的流行和机制已被充分表征。_14-16药物治疗错误可能发生在过程中的每个阶段，在构思处方和向患者交付药物之间（图1）。当为患者订购不正确的药物时，会发生处方错误。这些错误可能包括用于指示的错误药物;错误的剂量，数量或途径;或处方禁用药物;在计算机化的医嘱输入（CPOE）之前，处方错误在门诊实践中很常见，高达28％的手写处方发生。₁₇从此时间开始出现配药错误。收到药房的处方，向患者提供配药，估计这些错误发生在分配药物的2％到5％之间。_18-20最后，当出现差异时会发生管理错误在患者接受的药物和分配的药物之间，通常发生在住院病人的环境中。国家强调减少药物不良事件已经带来了近乎普遍的CPOE，最近的电子处方减少了配药错误的频率。对此问题给予了相当多的关注，并且在实施电子处方后，药物错误率从100个处方中的38.4降至100个处方中的16个。₂₁

就像有药物错误一样，我们认为在睡眠医学实践中与呼吸机治疗相关的供应错误可能并不少见。 然而，没有研究调查呼吸机治疗处方过程中的错误的频率和特征，因为它涉及睡眠呼吸紊乱（SDB）患者。 本研究旨在评估睡眠医学实践中供应错误的发生频率，确定最常见的错误类型，并了解最常发生的处方过程中的错误。 我们还将探讨哪些预测因子可能与呼吸机处方错误相关，以及呼吸机处方错误是否影响患者依从性，残余呼吸暂停 - 低通气指数（AHI）或治疗后90天内Epworth嗜睡量表评分的改善。

研究目标

药物错误的流行和机制已在文献中得到很好的表征。然而，在治疗睡眠呼吸紊乱的患者时，之前没有研究调查呼吸机治疗供应过程中的错误的频率和特征。正如药物错误可能导致不希望的结果一样，可以预期向患者提供呼吸机的错误可能导致不理想的结果。我们旨在研究呼吸机供应错误的特征和频率。

方法

这是对一组患者的回顾性分析，其中已经诊断出睡眠呼吸紊乱，随后开了呼吸机治疗处方。在90天回访时，将患者接受的呼吸机治疗与预期治疗进行比较。差异被分类为处方错误（处方与预期的模态或设置不匹配）或设置错误（模式或设置与处方不匹配）。

结果

总体呼吸机供应错误率为8％，在设置过程中最常发生错误。在单变量分析中，保险类型（P = .003），治疗方式（P = .002）和设备品牌（P = .05）与误差相关，并且在多变量分析中仍然显着（模型拟合P = .002）。依从性，残余AHI和Epworth嗜睡量表的差异不受错误的影响。

结论

呼吸机供应错误很常见，可能导致治疗效果不佳。通过设备标准化术语、标准化处方表格以提高清晰度，以及通过增强耐用医疗设备供应商的质量保证，可以减少错误。

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（叶妮摘自JCSM 2019年 第15卷第5期：697-704页）