阻塞性睡眠呼吸暂停合并心血管疾病患者CPAP呼吸机长期依从性的预测指标
研究目标
对持续气道正压通气(CPAP呼吸机)依从性差通常会影响阻塞性睡眠呼吸暂停(OSA)的治疗反应。我们研究的目标是在参与睡眠呼吸暂停和心血管血管终点试验(SAVE)的患者中确定CPAP呼吸机依从性的预测指标。
方法
SAVE是CPAP呼吸机加上常规护理与单独普通护理(UC)相比的一项国际随机开放试验,参与者(45-75岁)同时发生中度至重度阻塞性睡眠呼吸暂停(≥12次/小时,≥4%的氧饱和度降低)并确定患有心血管(CV)疾病。在单变量线性回归分析中输入基线社会人口统计学、健康和生活方式因素、阻塞性睡眠呼吸暂停症状、白天嗜睡的1个月变化以及CPAP呼吸机副作用和依从性(在用假CPAP呼吸机筛查、滴定一周和治疗头一个月期间)以确定24个月时CPAP呼吸机依从性的预测因素。评估p <0.2的变量是否包含在多元线性混合模型中,其中国家、年龄和性别包括先验和部位作为随机效应。
结果
1,121位参与者在24个月时依从性的重要单因素预测因素包括:早期依从性措施、1个月时白天嗜睡的改善、固定的CPAP呼吸机压力、阻塞性睡眠呼吸暂停严重程度、心血管疾病病史、呼吸暂停和打鼾声音很大。尽管观察到的依从性在不同国家之间存在差异,但在假CPAP呼吸机筛查、初始滴定和治疗第一个月的依从性在多变量模型中具有独立的预测价值,同时具有预测价值的还有固定的CPAP呼吸机压力和非常大的鼾声。
结论
早期的CPAP呼吸机依从性对于识别那些不能长期坚持CPAP呼吸机治疗最大风险者具有最大的预测价值。
(叶妮摘自 Sleep, Volume 42, Issue 10, October 2019, zsz152)