CPAP呼吸机依从性：抑郁的影响，多导睡眠图和自我报告的睡眠指标（0712）

介绍

阻塞性睡眠呼吸暂停（OSA）构成重大健康风险，但是，CPAP呼吸机的依从性通常不是最佳的。在不同的研究中，OSA合并失眠和抑郁会导致CPAP呼吸机依从性差。本研究同时测试了新的CPAP呼吸机使用者的多导睡眠图（PSG）变量、失眠的自我报告指标、睡眠质量和抑郁状况，以作为CPAP呼吸机新用户的依从性预测指标，这些使用者在180天的治疗中使用CPAP呼吸机的次数为非零。

方法

经PSG诊断的47例患者（年龄18-79岁，女性24位）在实验室进行了CPAP呼吸机压力滴定，并开始接受CPAP呼吸机治疗。在第1-30天和151-180天期间评估其依从性。对每个时间段均测量其使用CPAP呼吸机> 4小时的天数百分比（％> 4h-days30，％> 4h-days180）和平均每天使用小时数（Tav30，Tav180）。在对每个年龄、性别和BMI的依从性变量进行回归分析后，再对每个因素分别测试：诊断和滴定研究中的PSG变量，滴定后患者对CPAP呼吸机的主观反应（睡眠比平时更好还是相同/更差；以后在家中是否会使用CPAP呼吸机），ISI预处理，PSQI，ESS和流行病学研究中心抑郁量表修订版（CESDR）。

结果

睡眠呼吸紊乱指数AHI范围为6 / hr-101 / hr（M = 24.2±19.5）；30天大于4小时的天数百分比％> 4h-days 30，0-100％（M = 68％±32％）; 30天平均每天使用小时数Tav30，0.0-9.8小时（M ＝ 5.2±2.5）； m / z。180天大于4小时的天数百分比％> 4h-days180，0-100％（M = 64％±34％）；180天平均每天使用小时数Tav180，0.2-10.5小时（M ＝ 4.7±2.8）。诊断和滴定研究的PSG变量，对CPAP呼吸机的反应、ESS和CESDR不是依从性的重要预测指标（所有p> 0.1）。ISI与％> 4h-days30（p = 0.087）和Tav30（p = 0.075）呈反比关系。较高的预处理PSQI与较低的％> 4h-days30（p = 0.003，R2 = 19％）和Tav30（p = 0.011，R2 = 15％）相关。单独输入，PSQI与％> 4h-days180（p = 0.042）和Tav180（p = 0.043）相关；但是，当考虑到1-30天的依从性时，PSQI不再与151-180天的依从性相关。1-30天的依从性强烈预测了相应的151-180天的测量值（％> 4h天，p <0.001，R2 = 55％； Tav，p <0.001，R2 = 68％）。

结论

在这个初始CPAP呼吸机用户的有限样本中，PSQI报告治疗前睡眠障碍较高是1-30天CPAP呼吸机依从性较低的有用预测指标。诊断和滴定研究的抑郁症状或PSG变量均未预测CPAP呼吸机依从性。由于最初30天的依从性是以后使用CPAP呼吸机的最佳预测，因此早期干预至关重要。

(叶妮摘自Sleep,Volume43,IssueSupplement1,April2020, Page A271）